互为对偶问题的两个问题，如果有最优解，则二者的最优目标函数值相同

求解释运筹学的对偶定理,若原问题有最优解,那么对偶问题也有最优解；且目标函数值相等.请解释下为什么?越详细越好.求解释运筹学的对偶定理,若原问题有最优解,那么对偶问题也有最优解；且目标函数值相等.请解

线性规划问题中,为什么会出现目标函数取最优解有无穷个的情况?线性规划问题中,为什么会出现目标函数取最优解有无穷个的情况?线性规划问题中,为什么会出现目标函数取最优解有无穷个的情况?若目标函数所表示的直

已知线性规划问题的最优表怎样写出对偶问题已知线性规划问题的最优表怎样写出对偶问题已知线性规划问题的最优表怎样写出对偶问题用矩阵的形式表示.分别是左上写限制条件的系数,坐下写目标函数的系数,右上写限制函

运筹学中,在原问题的最优单纯行表中,可以得到对偶问题的最优解吗?运筹学中,在原问题的最优单纯行表中,可以得到对偶问题的最优解吗?运筹学中,在原问题的最优单纯行表中,可以得到对偶问题的最优解吗?可以,对

原问题与对偶问题都有可行解,则有（原问题有最优解,对偶问题可能没有最优解）原问题与对偶问题都有可行解,则有（原问题有最优解,对偶问题可能没有最优解）原问题与对偶问题都有可行解,则有（原问题有最优解,对

如果线性规划的原问题和对偶问题都具有可行解,则该线性规划问题一定具有有限最优解如果线性规划的原问题和对偶问题都具有可行解,则该线性规划问题一定具有有限最优解如果线性规划的原问题和对偶问题都具有可行解,

1.线性规划问题如果没有可行解,则单纯形表的最终表中必然有（）；2.极大化的线性问题的可行解无界,则对偶规划（）；3如何根据最优单纯形表写出其对应的对偶问题的最优解?1.线性规划问题如果没有可行解,则

运筹学中的影子价格是不是就是原问题的对偶问题的最优解?运筹学中的影子价格是不是就是原问题的对偶问题的最优解?运筹学中的影子价格是不是就是原问题的对偶问题的最优解?影子价格反映资源变化对目标函数值的影响

运筹学问题：一个线性规划问题,是否成立“若原问题有唯一最优解,则对偶问题也有唯一最优解”.请证明.运筹学问题：一个线性规划问题,是否成立“若原问题有唯一最优解,则对偶问题也有唯一最优解”.请证明.运筹

若线性规划的原问题有无穷多最优解,则其对偶问题也一定有无穷多最优解;F网上大部分是T,看到个博客里是F,而且特别用红色字体标注出来?另外,为什么老师不讨论对偶理论中的无穷多最优解若线性规划的原问题有无

线性规划中,原问题有唯一最优解,对偶问题是否一定也有唯一最优解线性规划中,原问题有唯一最优解,对偶问题是否一定也有唯一最优解线性规划中,原问题有唯一最优解,对偶问题是否一定也有唯一最优解是的.根据对偶

最短路问题的最优解和最优值指什么?是否唯一?最短路问题的最优解和最优值指什么?是否唯一?最短路问题的最优解和最优值指什么?是否唯一?==亲是天外的运筹范围吧我也找不出这个答案==指的是，本题或者是本事

线性规划问题.原问题与对偶问题具有相同的最优（）B目标值C解结构D解的分量个数线性规划问题.原问题与对偶问题具有相同的最优（）B目标值C解结构D解的分量个数线性规划问题.原问题与对偶问题具有相同的最优

运筹学对偶定理有这样一句话：“如果线性规划的原问题和对偶问题都具有可行解,则该线性规划问题一定具有有限最优解.”答案说这句话是错的,因为“如果线性规划的原问题和对偶问题都运筹学对偶定理有这样一句话：“

原问题对偶问题都有可行解,则线性规划问题有有限最优解或无界解是正确还是错误原问题对偶问题都有可行解,则线性规划问题有有限最优解或无界解是正确还是错误原问题对偶问题都有可行解,则线性规划问题有有限最优解

运筹学,已知原问题最优解求对偶问题最优解运筹学,已知原问题最优解求对偶问题最优解运筹学,已知原问题最优解求对偶问题最优解根据互补松弛性很容易得出对偶问题的最优解!

原问题有人工变量对偶问题最优解怎么看原问题有人工变量对偶问题最优解怎么看原问题有人工变量对偶问题最优解怎么看大M法?“罚因子”-M为人工变量系数,只要人工变量>0,则目标函数不可能实现最优.简单点说就

lingo解决线性规划问题中如果得到的是局部最优解要怎样得到全局最优解lingo解决线性规划问题中如果得到的是局部最优解要怎样得到全局最优解lingo解决线性规划问题中如果得到的是局部最优解要怎样得到

什么是目标函数最优解?什么是目标函数最优解?什么是目标函数最优解?使某线性规划的目标函数达到最优值（最大值或最小值）的任一可行解,都称为该线性规划的一个最优解.线性规划的最优解不一定唯一,若其有多个最

关于运筹学的对偶问题：MAXZ=X1+3X25X1+10X21X20其最优解为X=(2,4),问对偶问题的关于运筹学的对偶问题：MAXZ=X1+3X25X1+10X21X20其最优解为X=(2,4),