问一个比较郁闷的问题 区间估计(求置信区间,假设检验)是在什么情况下做?如果一个方程用模拟退火搜索得到参数了 那么接下来 需不需要做?区间估计是不是需要统计样本 那么 需不需要

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/07 00:27:34
问一个比较郁闷的问题 区间估计(求置信区间,假设检验)是在什么情况下做?如果一个方程用模拟退火搜索得到参数了 那么接下来 需不需要做?区间估计是不是需要统计样本 那么 需不需要

问一个比较郁闷的问题 区间估计(求置信区间,假设检验)是在什么情况下做?如果一个方程用模拟退火搜索得到参数了 那么接下来 需不需要做?区间估计是不是需要统计样本 那么 需不需要
问一个比较郁闷的问题 区间估计(求置信区间,假设检验)是在什么情况下做?
如果一个方程用模拟退火搜索得到参数了 那么接下来 需不需要做?区间估计是不是需要统计样本 那么 需不需要大量重复运行程序 来得到样本?

问一个比较郁闷的问题 区间估计(求置信区间,假设检验)是在什么情况下做?如果一个方程用模拟退火搜索得到参数了 那么接下来 需不需要做?区间估计是不是需要统计样本 那么 需不需要
如果是通过模拟算出的样本估值,这个置信区间是这样构建的
假设通过模拟,得到了1000个一个总体参数的估值.
假设这个参数是lambda
以下是R代码
lower=lambdahat-(lambdata[order(lambdata)][975]-lambdahat)
higher=lambdahat-(lambdata[order(lambdata)][25]-lambdahat)
lambdata是含有1000个样本估值的一个object.
lambdahat是这1000个lambda的平均值,
置信区间就是(lower,higher)
思路是很明确的,就是用样本估值的这个参数构建的置信区间,这个估值是在中间的.
所有样本估值都最好估算一个置信区间.
因为置信区间是检查,你用样本对这个总体参数估值究竟有多好.区间小,那么Sd(lamdahat)就小,也就是说,估值的上下误差不大.

区间估计与假设检验的联系和区别 答案希望能够 越详细越好,而且要的是迅速,法2:利用单个样本t检验过程求均值的置信区间Compare Means→One_Sample T

问一个比较郁闷的问题 区间估计(求置信区间,假设检验)是在什么情况下做?如果一个方程用模拟退火搜索得到参数了 那么接下来 需不需要做?区间估计是不是需要统计样本 那么 需不需要 已知样本均值6600,样本标准差为2230,样本量90,服从正态分布,求95%置信度水平的区间估计 如何置信求区间长度的数学期望 设x1,x2.xn是来自总体X的简单随机样本值,已知Y=lnX服从正态分布N(μ,1).(1)求μ的置信度为0.95的区间估计(2)求X的数学期望的置信度为0.95的区间估计 关于利用sas软件求置信区间的问题y是一个关于x1和x2的方程,当给定x1和x2的值时,怎样求它的置信度为95%的预测区间 统计学区间问题.急.某地区粮食播种面积共5000亩,按不重复抽样方法随机抽取了100亩进行实测.调查结果,平均亩产为450公斤,亩产量的标准差为52公斤.试以95%的置信度估计该地区粮食平均亩产量 一道统计学区间估计的问题上学期XXX讲授的课程选课人数为100,期末考试10人不及格.保持其它方面条件不变,本学期选课人数为64人,请在95%置信度下估计不及格人数的区间.注意:上学期的结果 【有关置信度的问题】求置信度为0.95 测量次数为10次的置信度t0.95求当测量次数为10的时候的t0.95值 关于置信度和置信区间的问题关于置信度和置信区间有如下两个说法,哪个正确?(05.1.3)1.置信区间的位置取决于测定的平均值2.置信度越高,测定的可靠性越高第一个为什么不对呢? 随机抽查300株有200株成活,试以95%的置信度估计成活率的置信度 参数估计区间范围的题!公司在一个50000户居民的地区做抽样调查 要求估计电冰箱的家庭所占比例 ,公司要求误差不超过5% 给定 置信度为95.45% 试确定必要的样本容量 ps 95.45% 查表得2 起英文名字有什么语法?我比较郁闷的问~ 回归系数b的区间估计怎么求啊 统计学的题,求详解假定样本容量400,样本均值300,离散系数50%,以0.9545的置信度对总体均值u进行估计,确定抽样数目时,其估计精度是多少 1常用的点估计方法有几种?2.矩估计法的基本思想及一般步骤是什么?(概率论与数理统计)3.最大似然估计法的基本思想及一般步骤是什么?4.何谓区间估计?单个正态总体的均值与方差的置信 置信概率怎么求... 概率论参数区间的估计~ 有人在估计总体均值时要求在置信度为99%的条件下保证样本平均数与总体均值之间的误差不超过标准差的25%.问应至少抽取多少样本?