数据整理统计计算其CPK~请问我现在有200个数据(160个5.97、40个5.98、20个5.99)上下限分别是5.99和5.97,请问这组数据的CPK是多少/xiexie

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/11 17:34:50
数据整理统计计算其CPK~请问我现在有200个数据(160个5.97、40个5.98、20个5.99)上下限分别是5.99和5.97,请问这组数据的CPK是多少/xiexie

数据整理统计计算其CPK~请问我现在有200个数据(160个5.97、40个5.98、20个5.99)上下限分别是5.99和5.97,请问这组数据的CPK是多少/xiexie
数据整理统计计算其CPK~
请问我现在有200个数据(160个5.97、40个5.98、20个5.99)上下限分别是5.99和5.97,请问这组数据的CPK是多少/xiexie

数据整理统计计算其CPK~请问我现在有200个数据(160个5.97、40个5.98、20个5.99)上下限分别是5.99和5.97,请问这组数据的CPK是多少/xiexie
我试着把你这组数据分成五组,极差变成零,这种方法就行不通了.才发现,你的规格上下限分别是5.99和5.97,这样的话你应该在收集数据的时候读到小数点后的三位,这样用minitab软件计算难度很大.
由于时间关系,我就不用常规方法帮你算了,方法告诉你:1.计算本组数据的标准差;2.计算本组数据的平均值;3.取(平均值减去规格下限)/3倍标准差和(规格上限减去平均值)/3倍标准差的最小值.你一定会得到正确答案,不必确认.
预测:其实你公司这套系统还是相当稳定的,重复性和再现性很好,但由于数据只取了小数点后两位,220个数据中180个是跟规格限重合,这肯定会影响CPK值的,你只需要把数据重新收集一次,我相信真实的过程能力值一定可以到1.5左右,大于1.33是肯定没问题的.

用minitab算一下啊

数据整理统计计算其CPK~请问我现在有200个数据(160个5.97、40个5.98、20个5.99)上下限分别是5.99和5.97,请问这组数据的CPK是多少/xiexie SPC问题,CP比较高,CPK却是负值.且所有数据在公差范围内.SPC问题,我统计了25组数据,每组有5个数据,计算后CP是3多,而CPK却是负值,请问怎么回事?我所有的数据都在公差范围内.我设定的公差是0~0.1, 关于CPK,用的是Minitab 1.6请问如果一组数据共32个全都合格,公差是5(-0.02/-0.05),那计算CPK应该是大概什么范围,我现在计算出来只有0.96.. 如何用minitab计算cpk我有15组数据,每组大概200个数据,如何用minitab计算出cpk,要求具体步骤啊,我用的是中文版的minitab;要求计算结果类似我的附图, 请问计算PPK或CPK时是不是数据一定要是正态的? 请问计算PPK或CPK时是不是数据一定要是正态的? 我现在在做数据统计,我的全是正数,均数小于标准差,说明数据比较离散想请问一下这样统计出来还有意义吗? SPC包括几种统计方法?CPK公式如何计算 SPC包括几种统计方法?CPK公式如何计算 CPK单向公差如何计算在MTB14中计算单向公差的CPK,比如,粗糙度Ra3.2,但是测量的实际值30组数据全部都是0.6-0.8,这样计算出来的CPK和PPK都不合格,请教各位是不是有什么玄机? 数据统计一般步骤:收集-整理-记录.请问正确吗 cpk的计算问题我在网上看到计算CPK有两个公式.公式1:CPK=Min[| USL-ˉx | / 3σ,| ˉx -LSL | / 3σ]公式2:Cpk = Cp * ( 1 - |Ca|)是不是可以这样理解:不管单边规格还是双边规格都可以直接用公式1计算 我现在手头有41张已经填好的调查问卷,请问如何快速地将这些数据统计出来? 如何用excel表格在几组数据中统计相同数据的个数每组数据由5个自然数组成,一共500组,想统计出,有3个数字相同的数据的组数,请问如何实现.所有数据都是100以内的自然数.我现在用sum(countif 只 为什么计算CPK需要20-25组数据 求CPK数据统计结果有以下数据,请高手用这批数据计算出CPK统计后的结果(请注明各项数据的含义),A B C D E F25.110 25.115 25.115 25.115 25.105 25.110 25.110 25.120 25.120 25.120 25.110 25.115 25.115 25.100 25.110 25. 关于计算“制程能力指数”CPK收集数据的问题计算制程能力指数CPK的时候,假如收集100个数据,分5次收集,每次收集的数据的数目不相同,即:“子组大小不相同.请问这样可以计算CPK值吗?例如: 计算CPK的软件有哪些