英语翻译Nominal:No quantifiable differences in categoriesOrdinal:Cases or categories may be ordered,but differences between caegories are unclear or arbitraryInterval:Differences between categories are constant,but arbitrary zero pointRatio:Const

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/04 18:34:39
英语翻译Nominal:No quantifiable differences in categoriesOrdinal:Cases or categories may be ordered,but differences between caegories are unclear or arbitraryInterval:Differences between categories are constant,but arbitrary zero pointRatio:Const

英语翻译Nominal:No quantifiable differences in categoriesOrdinal:Cases or categories may be ordered,but differences between caegories are unclear or arbitraryInterval:Differences between categories are constant,but arbitrary zero pointRatio:Const
英语翻译
Nominal:No quantifiable differences in categories
Ordinal:Cases or categories may be ordered,but differences between caegories are unclear or arbitrary
Interval:Differences between categories are constant,but arbitrary zero point
Ratio:Constant difference between categories,absolute zero point

英语翻译Nominal:No quantifiable differences in categoriesOrdinal:Cases or categories may be ordered,but differences between caegories are unclear or arbitraryInterval:Differences between categories are constant,but arbitrary zero pointRatio:Const
不知道上面一位在给你翻译什么
我简单翻译下吧,仅供参考
定类变量:类别(变量值)之间没有等级的差别;
定比变量:个案或类别(变量值)是有等级序列的,他们之间的不同是不明确或随意的;
定距变量:变量值之间的差别是一个常数(也就意味着变量值之间可以做加减),没有绝对零点;
定比变量:变量之间的差异是一个常数,存在绝对零点.
这里可能需要给你解释下定距变量和定比变量的区别,通俗的来说,定距变量值只能相加减,定比变量除了相加减,还可以做乘除运算.因为定比变量存在绝对零点,绝对零点就是当变量值取0的时候,就表示没有的意思,如收入为0的时候,表示没有收入,而温度为0的时候,并不表示没有温度,收入就是定比变量,温度就是定距变量.这是区别定距和定比变量的主要方法.

分类变量(catagorical variable):其变量值是定性的,表现为互不相容的类别或属性。分类变量可分为无序变量和有序变量两类:
(1)无序分类变量(unordered categorical variable)是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。,它又可分为①二项分类,如性别(男、女),药物反应(阴性和阳性)等;②多项分类,如血型(O、A、B、AB),职业(工、农、商、学...

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分类变量(catagorical variable):其变量值是定性的,表现为互不相容的类别或属性。分类变量可分为无序变量和有序变量两类:
(1)无序分类变量(unordered categorical variable)是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。,它又可分为①二项分类,如性别(男、女),药物反应(阴性和阳性)等;②多项分类,如血型(O、A、B、AB),职业(工、农、商、学、兵)等。对于无序分类变量的分析,应先按类别分组,清点各组的观察单位数,编制分类变量的频数表,所得资料为无序分类资料,亦称计数资料。
(2)有序分类变量(ordinal categorical variable)各类别之间有程度的差别。如尿糖化验结果按-、±、+、++、+++分类;疗效按治愈、显效、好转、无效分类。对于有序分类变量,应先按等级顺序分组,清点各组的观察单位个数,编制有序变量(各等级)的频数表,所得资料称为等级资料。
变量类型不是一成不变的,根据研究目的的需要,各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量(g/L)原属数值变量,若按血红蛋白正常与偏低分为两类时,可按二项分类资料分析;若按重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高分为五个等级时,可按等级资料分析。有时亦可将分类资料数量化,如可将病人的恶心反应以0、1、2、3表示,则可按数值变量资料(定量资料)分析。

收起

名义上的差异没有可量化分类

顺序:情况可能命令或者类别之间的差异,但还不清楚caegories或武断



类别之间的差异间隔是不变的,但是武断的零点


恒区别比绝对零度点范畴,